Gauss HouseAcademy

Catálogo

Cursos grabados de matemáticas, física y Python

Cada ficha empieza por una fórmula del temario, para que veas de un vistazo de qué va el curso. Vídeo, apuntes en PDF, problemas resueltos y cuestionarios; pagas una vez, con el IVA incluido, y estudias a tu ritmo.

01 / 04

Matemáticas y estadística

Del examen de Matemáticas II al cálculo, la estadística y el álgebra que usan los modelos.

4 cursos

Gráficos estadísticos impresos junto a un cuaderno y un portátil

P(|Z| < 1) ≈ 0,68

Universidad y profesional

Estadística y probabilidad

De la media al contraste de hipótesis: la distribución normal, los intervalos de confianza y la regresión, con datos y sin fórmulas de memoria.

50 h · 82 lecciones · ≈ 10 semanas a 5 h

890 €IVA incluido

Temario de Estadística y probabilidad
Cubos impresos con símbolos de funciones matemáticas

∇L(w) = Xᵀ(Xw − y)

Intermedio

Matemáticas para machine learning

Álgebra lineal, gradientes, optimización y probabilidad aplicados a modelos reales, programando cada idea en NumPy.

60 h · 90 lecciones · ≈ 12 semanas a 5 h

1.190 €IVA incluido

Temario de Matemáticas para ML

02 / 04

Programación y datos

Python para automatizar tareas y trabajar con datos.

1 curso

Manos programando en un portátil junto a un libro de Python

sum(range(101)) # 5050

Inicial

Python desde cero

Instalas Python, escribes tu primer programa y terminas con un proyecto propio: variables, bucles, funciones, ficheros y buenas costumbres.

52 h · 84 lecciones · ≈ 11 semanas a 5 h

990 €IVA incluido

Temario de Python desde cero

03 / 04

Física

La física de primero de ingeniería y ciencias, contada con problemas.

1 curso

04 / 04

Itinerarios

Varios cursos o bloques en una sola compra, con un único precio.

2 itinerarios

Analista de datos revisa paneles con gráficos en dos monitores

df.groupby('mes').mean()

Intermedio

Ciencia de datos con Python

Itinerario completo de analista: pandas, visualización, SQL, estadística aplicada y modelos con scikit-learn, hasta un proyecto con datos abiertos.

Incluye 8 bloques

  • NumPy
  • pandas: cargar y limpiar datos
  • pandas: agrupar y transformar
  • Visualización con Matplotlib y seaborn
  • Estadística aplicada
  • SQL para analistas
  • Machine learning con scikit-learn
  • Proyecto final con datos abiertos

88 h · 104 lecciones · ≈ 18 semanas a 5 h

1.490 €IVA incluido

Temario de Ciencia de datos

Precios con IVA incluido · acceso 12 meses · pago seguro

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