Itinerario Base científica
Cuatro cursos en uno: Cálculo I y II, Estadística y probabilidad, Python desde cero y Matemáticas para machine learning.
X ~ N(μ, σ²)
Antes de decidir
Prueba una lección
Así se trabaja cada idea en el curso: primero compruebas que tienes la base, después intentas el problema y solo entonces abres la solución.
Para seguir este curso deberías saber
Marca lo que ya dominas; no se guarda en ningún sitio.
Requisitos: Matemáticas II de Bachillerato o equivalente. No hace falta saber programar.
Problema
Calcula 1 + 2 + 3 + … + 100 sin calculadora.
Ver la solución paso a paso
- Paso 1Empareja el primero con el último: 1 + 100, 2 + 99, 3 + 98…
- Paso 2Hay 50 parejas que suman 101, así que el total es 50 × 101 = 5050.
Temario
Plan semana a semana
Los 4 cursos en orden, a 5 h por semana. Cada curso ocupa las semanas que le tocan según sus horas.
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Semanas 1–12
Curso 1 · Cálculo I y II: límites, derivadas e integrales
92 lecciones · 56 h · 690 € por separado
- Números reales y sucesiones
- Límites y continuidad
- Derivación y aplicaciones
- Polinomios y series de Taylor
- Integración en una variable
- Funciones de varias variables
- Integrales múltiples
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Semanas 12–22
Curso 2 · Estadística y probabilidad
82 lecciones · 50 h · 890 € por separado
- Estadística descriptiva
- Probabilidad
- Variables aleatorias discretas
- La normal y el teorema central del límite
- Estimación e intervalos de confianza
- Contrastes de hipótesis
- Regresión lineal
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Semanas 22–32
Curso 3 · Python desde cero
84 lecciones · 52 h · 990 € por separado
- Primeros pasos e instalación
- Tipos de datos y operadores
- Control de flujo
- Funciones
- Listas, diccionarios y conjuntos
- Ficheros y excepciones
- Módulos y entornos virtuales
- Proyecto final guiado
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Semanas 32–44
Curso 4 · Matemáticas para machine learning
90 lecciones · 60 h · 1.190 € por separado
- Vectores y matrices
- Sistemas lineales y descomposiciones
- Valores propios y PCA
- Cálculo multivariable y gradiente
- Optimización y descenso de gradiente
- Probabilidad para modelos
- Estadística bayesiana básica
- Regresión logística paso a paso
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Semana 44
Test final y certificado
Cada curso se cierra con su test
348 lecciones218 horas≈ 44 semanas
El acceso dura 12 meses, unas 52 semanas. A 5 h por semana terminas hacia la semana 44 y te quedan 8 de margen.
Por separado: 3.760 € · En el itinerario: 1.990 €
Mapa de cursos
Dónde encaja
Los cursos se apoyan unos en otros. A la izquierda, lo que conviene tener antes; a la derecha, el paso natural al terminar.
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Antes, si te falta base
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Estás aquí

Itinerario Base científica
218 h1.990 €
Incluye 4 cursos:
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Después
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Ciencia de datos con Python
88 h1.490 €
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Objetivos
Al terminar podrás
- Dominar el cálculo en una y varias variables
- Razonar con probabilidad, intervalos de confianza y contrastes
- Programar en Python con soltura
- Entender el álgebra lineal y la optimización que hay detrás de los modelos
- Pasar de la fórmula al código en NumPy
Perfil
Es para ti si…
Quien quiere construir de una vez la base matemática y de programación que piden los másteres de ciencia de datos, ingeniería o economía cuantitativa.
Herramientas
- GeoGebra
- Hoja de cálculo
- Python con NumPy
- Jupyter Notebook
Curso grabado: no hay clases en directo ni tutor. Estudias con los vídeos, los problemas resueltos y los cuestionarios, y el certificado de aprovechamiento es privado, no un título oficial. Más dudas resueltas
Sin extras ni suscripción
Incluido en el precio
1.990 € · 4 cursos
- Lecciones en vídeoClases grabadas de 5 a 15 minutos sobre pizarra digital.
- Apuntes y formulariosCada módulo trae sus apuntes y un formulario resumen en PDF.
- Problemas resueltosDespués de cada idea, problemas resueltos paso a paso en vídeo y por escrito, del más sencillo al de examen.
- Cuestionarios autocorregiblesAl final de cada módulo, preguntas que se corrigen al instante y explican por qué una respuesta es la correcta.
- Test final y certificadoCon un 70 % de aciertos en el test final descargas tu certificado de aprovechamiento con las horas del curso.
- 12 meses de accesoDesde la activación tienes 12 meses para completar el curso y volver a cualquier lección.
